Examen pratique 1

Une équipe de science des données travaille sur un projet de vision par ordinateur impliquant l’entraînement d’un modèle d’apprentissage profond à partir d’un vaste jeu de données d’images étiquetées.

Laquelle des pratiques suivantes l’équipe devrait-elle suivre pour garantir la sécurité et l’intégrité de ses données d’entraînement ?
(Choisissez-en DEUX.)

Un ingénieur en apprentissage automatique évalue les performances d’un système de modèle génératif utilisé pour le support client. L’ingénieur doit identifier les principaux indicateurs de performance et optimiser le modèle afin d’améliorer la précision et l’efficacité des réponses.

Laquelle des mesures commerciales suivantes permettrait le mieux d’évaluer les performances du modèle ?

Une entreprise de commerce de détail souhaite améliorer l’engagement de ses clients en offrant des recommandations personnalisées aux acheteurs en ligne.
Elle décide d’utiliser l’IA générative pour atteindre cet objectif.

Quelles caractéristiques d’un système d’IA générative sont pertinentes pour créer des recommandations de produits personnalisées ?
(Choisissez-en TROIS.)

Une organisation financière prévoit d’intégrer des services d’intelligence artificielle générative (IA générative) dans ses processus afin d’améliorer le support client grâce aux capacités de traitement du langage naturel (NLP).
L’entreprise souhaite s’assurer que ses modèles d’IA soient transparents, équitables et responsables.
Elle recherche donc des ressources pour comprendre les implications éthiques et les bonnes pratiques d’utilisation responsable des services d’IA.

Laquelle des options suivantes serait la plus appropriée ?

ChatGPT a dit :

Une organisation prévoit de mettre en place un système d’intelligence artificielle (IA) afin d’évaluer et de recommander les individus éligibles à diverses initiatives de santé publique et programmes de protection sociale. Le système analyse des données provenant de multiples sources, notamment les recensements, les dossiers d’emploi et les informations financières. L’objectif est de simplifier le processus de candidature et de garantir que les personnes éligibles reçoivent l’aide dont elles ont besoin.

Des inquiétudes ont été soulevées concernant la qualité des données et la fiabilité du modèle. Pour y remédier, sur quelles DEUX dimensions fondamentales de l’IA responsable l’organisation doit-elle se concentrer ? (Sélectionnez deux réponses.)

Un expert financier développe un modèle visant à prédire la valeur future d’un portefeuille en se basant sur les performances historiques, l’allocation d’actifs et les tendances du marché. Ce modèle de prédiction doit aider à prendre des décisions d’investissement et à optimiser la stratégie d’allocation du portefeuille.

Quelle technique d’apprentissage automatique devrait être envisagée pour atteindre cet objectif ?

ChatGPT a dit :

Une entreprise prévoit de créer un chatbot pour analyser les avis clients en utilisant des grands modèles de langage (LLM).
L’entreprise souhaite :

• prédire si un avis est positif, négatif ou neutre avec des mesures d’équité pour garantir des prédictions non biaisées,

• et supprimer les informations sensibles avant traitement, afin de prévenir les conséquences indésirables et respecter la réglementation sur la confidentialité.

Quelles options permettront de répondre à ces exigences ? (Sélectionnez DEUX.)

ChatGPT a dit :

Un spécialiste en IA travaille avec un modèle de deep learning dans Amazon SageMaker.
Le modèle est trop volumineux pour tenir dans la mémoire d’un seul GPU, et le jeu de données est également très large.

Le spécialiste doit choisir une option intégrée à SageMaker pour optimiser l’entraînement et gérer ce modèle et ces données volumineux.

Quelle option SageMaker devrait-il utiliser pour entraîner des modèles de grande taille ?

Une entreprise e-commerce conçoit un chatbot pour aider les clients avec les questions sur les produits, le suivi des commandes et le dépannage.

Quelle capacité de l’IA est la plus pertinente pour garantir que le chatbot fournisse des réponses en temps réel aux demandes des clients ?

ChatGPT a dit :

Une entreprise technologique met en œuvre un nouveau modèle d’IA générative pour les interactions clients et doit assurer la sécurité du système face à diverses vulnérabilités.

L’équipe sécurité ML doit identifier les vulnérabilités les plus critiques pouvant affecter la performance et l’intégrité du modèle.

Quelles vulnérabilités l’entreprise doit-elle prioriser ? (Sélectionnez TROIS)

Un spécialiste ML a créé un modèle de base (foundation model) pour un chatbot de support client. Les réponses du bot sont précises mais ne respectent pas le format ou le style de l’entreprise. Le spécialiste souhaite adapter les réponses pour correspondre à l’image de marque sans générer de coûts élevés.

Quelle méthode permettra de répondre à ces besoins de manière la plus économique ?

Une entreprise teste un modèle pour générer des résumés de texte et a besoin d’une métrique pour évaluer dans quelle mesure les résumés correspondent aux références créées par des humains.

Quelle métrique est la plus appropriée pour cette évaluation ?

Une compagnie d’assurance reçoit de nombreux formulaires de réclamation papier de la part des assurés. Ces formulaires contiennent des informations manuscrites et imprimées sur les accidents, les traitements médicaux et les dommages matériels. L’entreprise souhaite automatiser l’extraction des données pertinentes à partir de ces documents scannés pour optimiser le traitement des réclamations.

Quel service AWS recommander pour atteindre cet objectif ?

Une entreprise dispose d’un système de recommandation qui génère des embeddings à partir des interactions des clients. Elle souhaite accélérer et optimiser la récupération des recommandations de produits similaires.

Quelles services AWS sont les mieux adaptés pour implémenter une recherche vectorielle afin d’optimiser le système de recommandation ? (Sélectionner TROIS)

Une entreprise envisage d’implémenter des modèles de generative AI pour améliorer son support client. Cependant, l’équipe technique s’inquiète des limitations potentielles de ces modèles en production.

Quels sont les défis ou inconvénients courants liés à l’utilisation des modèles de generative AI ? (Sélectionner DEUX)

Une entreprise financière a collecté 2 ans de données quotidiennes sur les transactions dans un bucket Amazon S3. Elle souhaite développer un modèle de machine learning pour prévoir les volumes de transactions pour les 90 prochains jours afin d’améliorer la gestion de trésorerie et la planification financière.

Quel type d’algorithme doit être utilisé ?

Une entreprise financière utilise un modèle d’IA pour identifier les risques de défaut de paiement. Pour s’assurer que le modèle fonctionne correctement en production, elle doit mettre en place des processus pour capturer les données en temps réel, comparer ces données avec l’ensemble d’entraînement, détecter les problèmes de performance et générer des alertes.

Quelle étape du cycle de vie du modèle doit être priorisée ?

Une entreprise développe une application mobile destinée à aider les utilisateurs malvoyants. L’application doit être capable de convertir le texte imprimé à partir d’images en langage parlé. Les utilisateurs peuvent prendre des photos de documents, de notes manuscrites ou d’étiquettes de produits, et l’application lira le contenu à voix haute. L’application doit être précise, fiable et efficace.

Quels services AWS recommanderiez-vous pour mettre en œuvre cette fonctionnalité ? (Sélectionnez DEUX.)

Une entreprise juridique possède une grande collection de documents juridiques et de dossiers d’affaires scannés au format PDF. Elle a besoin d’un système pour automatiser l’extraction de texte, identifier les éléments clés tels que les tableaux et formulaires, et analyser le contenu des images afin de réduire l’intervention manuelle.

Quels services AWS répondront le plus efficacement aux besoins de l’entreprise avec le MOINS de gestion opérationnelle ? (Sélectionnez DEUX.)

Une entreprise de vente au détail vend des produits électroniques en ligne et rencontre des problèmes de gestion des stocks. Elle souhaite mettre en place un modèle de prévision de la demande pour résoudre ce problème.

Quelle étape de la mise en œuvre du modèle est la plus critique pour gérer les ruptures de stock et les situations de surstock ?

Une entreprise de commerce en ligne utilise Amazon SageMaker pour créer un modèle d’apprentissage automatique destiné à la segmentation des avis clients. Elle a besoin d’une fonctionnalité permettant un nettoyage et une préparation efficaces des données avec un minimum de codage.

Quelle fonctionnalité de SageMaker devraient-ils utiliser ?

Une entreprise de vente au détail souhaite un chatbot pour assister les clients avec des recommandations de produits et des questions sur les commandes. Le chatbot doit utiliser le catalogue de produits et l’historique des commandes stockés dans Amazon S3. L’entreprise a besoin d’un service entièrement géré qui prend en charge la compréhension du langage naturel, la sélection du modèle et le flux de conversation avec un minimum de configuration et de maintenance.

Quel service AWS serait le PLUS adapté à ce cas d’usage ?

Une équipe de développement construit une plateforme de médias sociaux permettant aux utilisateurs de télécharger des images. Ils souhaitent s’assurer que le contenu inapproprié soit filtré.

Quelle API d’Amazon Rekognition peut détecter du contenu dangereux dans une image au format JPEG ou PNG spécifié ?

Un ingénieur en sécurité cloud est chargé de sécuriser les charges de travail de machine learning (ML) dans un environnement AWS. Il doit s’assurer que seules des applications et services spécifiques puissent accéder aux ressources Amazon SageMaker et Amazon RDS, avec un accès contrôlé et limité pour maintenir la sécurité et minimiser le risque d’accès non autorisé.

Quel service ou fonctionnalité AWS l’ingénieur peut-il utiliser pour attribuer et gérer ces permissions efficacement ?

Une société de cybersécurité déploie un modèle de machine learning pour analyser le trafic réseau à la recherche de menaces. Elle doit fournir une documentation détaillée sur l’entraînement du modèle et s’assurer que ses prédictions soient entièrement explicables pour les audits.

Quelle combinaison de fonctionnalités Amazon SageMaker permettra de répondre à ces exigences ? (Sélectionnez DEUX.)

Une entreprise utilise fortement des modèles de machine learning pour les recommandations personnalisées et la détection de fraude. Elle stocke des données sensibles dans des buckets Amazon S3 et a besoin d’une solution capable de découvrir, classifier et protéger automatiquement ces données sensibles.

Quel service est le PLUS adapté à ce cas d’usage ?

Une entreprise de commerce en ligne développe un modèle avec Amazon SageMaker pour prévoir la probabilité qu’un produit soit retourné après achat. Elle possède un jeu de données étiqueté contenant les catégories de produits, les prix, les avis clients et le statut de retour, stocké dans un bucket Amazon S3.

Quelle approche de machine learning est la plus appropriée pour cette tâche ?

Un data scientist évalue un modèle de machine learning et remarque qu’il fonctionne bien sur les données d’entraînement mais mal sur les données de test.

Quelle combinaison de biais et de variance est probablement responsable de ce problème ?

Une startup spécialisée en IA utilise des modèles génératifs pour créer du contenu personnalisé. Elle développe et déploie ces modèles via Amazon SageMaker, Amazon Bedrock et Amazon Q Business. Récemment, des inquiétudes ont été soulevées concernant l’accès non autorisé aux données sensibles d’entraînement et aux paramètres des modèles.

Quel service peut aider la startup à auditer l’activité des API AWS liée à leurs charges de travail d’IA générative ?

Une organisation prévoit d’utiliser l’IA générative pour créer du contenu marketing personnalisé pour ses campagnes.

Quelle capacité fondamentale de l’IA est essentielle pour garantir l’usage efficace et responsable de l’IA générative ?

Une agence de voyages souhaite affiner un modèle fondation (FM) pour aider les clients en fournissant des conseils détaillés de planification de voyage, gérer des conversations multi-tours sur les préférences de voyage et proposer des recommandations personnalisées.

Quelle méthode permettra de satisfaire ces exigences ?

Un projet consiste à générer des descriptions de produits pour un site e-commerce en utilisant un jeu de données existant de descriptions de produits du site.

Quelle approche de fine-tuning est la plus appropriée pour adapter un modèle de langage pré-entraîné afin de générer des descriptions similaires à celles du dataset ?

Quel terme désigne une branche de l’IA qui permet aux systèmes d’apprendre et de faire des prédictions à partir de données sans être explicitement programmés ?

Une entreprise développe une application de résumé de documents utilisant un large language model (LLM). Elle utilise des embeddings pour aider le modèle à comprendre et traiter l’information de manière plus efficace.

Pourquoi les embeddings sont-ils importants pour le LLM afin de générer des résumés précis ?

ChatGPT a dit :

Un ingénieur en machine learning entraîne un modèle de classification multi-classes pour prédire des genres musicaux et souhaite évaluer les performances du modèle via une représentation visuelle des métriques.

Quelle technique de visualisation doit-il utiliser ?

Un ingénieur ML doit prévoir le chiffre d’affaires mensuel pour un service par abonnement.

Quelles métriques d’évaluation doivent être utilisées pour mesurer les performances du modèle ? (Sélectionnez DEUX.)

ChatGPT a dit :

ChatGPT a dit :

Un spécialiste en IA met en œuvre des modèles pour optimiser les opérations réseau d’une entreprise. Pour se conformer aux normes industrielles, il doit documenter la formation et les performances des modèles à des fins d’audit.

Quel service AWS peut répondre à ce besoin ?

ChatGPT a dit :

Une institution financière doit s’assurer que les données transférées d’Amazon S3 vers une instance Amazon SageMaker pour l’entraînement de modèles ML ne quittent pas le réseau AWS, conformément aux exigences de conformité strictes.

Quelle solution AWS répond le mieux à cette exigence ?

Une équipe travaille sur un projet de machine learning. Ils ont développé un modèle pour prédire si un email est un spam ou non. Avant de déployer le modèle, l’équipe souhaite assurer l’équité et la transparence. Quelles options seraient les plus appropriées pour ce cas d’usage ?

ChatGPT a dit :

ChatGPT a dit :

ChatGPT a dit :

ChatGPT a dit :