Examen pratique 4

Un spécialiste du machine learning développe un modèle de ML pour prédire le churn (résiliation) des clients d’un service par abonnement en utilisant Amazon SageMaker. Le spécialiste s’inquiète de la présence potentielle de biais dans les données d’entraînement qui pourraient affecter les performances du modèle. Il doit également s’assurer que les prédictions du modèle sont transparentes et explicables pour les parties prenantes.

Quelles fonctionnalités d’AWS SageMaker permettent de répondre à ces exigences ?

Une organisation financière prévoit d’intégrer des services d’intelligence artificielle générative (generative AI) dans son flux de travail afin d’améliorer le support client grâce aux capacités de traitement du langage naturel. L’entreprise souhaite s’assurer que ses modèles d’IA sont transparents, équitables et responsables. Elle recherche des ressources pour comprendre les implications éthiques et l’utilisation responsable des services d’IA.

Quel service AWS serait approprié pour cette tâche ?

Une organisation prévoit de mettre en place un système d’intelligence artificielle (IA) pour évaluer et recommander les personnes éligibles à divers programmes de santé publique et d’aide sociale. Le système analyse des données provenant de multiples sources, notamment les recensements, les dossiers d’emploi et les informations financières. L’organisation souhaite rationaliser le processus de candidature et s’assurer que les personnes éligibles reçoivent l’aide dont elles ont besoin.

Quel pilier fondamental de l’IA responsable l’organisation devrait-elle prioriser pour garantir que le modèle de machine learning respecte les principes éthiques et offre de la clarté sur la manière dont les décisions sont prises ?

Une organisation prévoit de mettre en place un système d’intelligence artificielle (IA) pour évaluer et recommander les personnes éligibles à divers programmes de santé publique et d’aide sociale. Le système analyse des données provenant de plusieurs sources, notamment des données de recensement, des dossiers d’emploi et des informations financières. L’organisation souhaite rationaliser le processus de candidature et s’assurer que les personnes éligibles reçoivent l’aide dont elles ont besoin.

Des inquiétudes ont été soulevées concernant la qualité des données et la fiabilité du modèle. Pour y répondre, sur quelles DEUX dimensions fondamentales de l’IA responsable l’organisation devrait-elle se concentrer ? (Sélectionnez EN DEUX)

Une entreprise prévoit de créer un chatbot pour analyser les avis clients en utilisant des modèles de langage large (LLM). L’entreprise évalue différents LLM afin de choisir celui qui prédit le mieux si un avis est positif, négatif ou neutre, en utilisant des métriques d’équité pour garantir des prédictions non biaisées.

L’entreprise souhaite également s’assurer que la solution supprime les informations sensibles avant le traitement. Cette étape est cruciale pour éviter des conséquences involontaires et se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données.

Quelles options permettent de répondre à ces exigences ? (Sélectionnez DEUX.)

Une entreprise technologique envisage d’utiliser des modèles d’IA générative, tels que les modèles de langage large (LLM), pour diverses applications. Cependant, elle s’engage à déployer ces modèles conformément aux principes de l’IA responsable.

Quels sont les principaux défis de l’IA générative que l’entreprise doit prendre en compte ? (Sélectionnez TROIS)

Un data scientist évalue un modèle de machine learning et constate qu’il fonctionne bien sur les données d’entraînement, mais mal sur les données de test.

Quelle combinaison de biais et de variance est probablement à l’origine de ce problème ?

Une équipe travaille sur un projet de machine learning. Elle a développé un modèle pour prédire si un e-mail est spam ou non. Avant de déployer le modèle, l’équipe souhaite garantir l’équité et la transparence.

Quelles options seraient les plus adaptées pour ce cas d’usage ?

Une entreprise de santé développe un système basé sur l’IA pour aider les médecins dans leurs diagnostics médicaux à partir des données des patients. Le système doit se conformer aux réglementations HIPAA et suivre les principes de l’IA responsable pour éviter les biais et garantir la confidentialité des données.

Quelles actions l’entreprise devrait-elle entreprendre pour s’aligner sur les principes de l’IA responsable lors du développement du système de diagnostic ? (Sélectionnez DEUX)?

Un ingénieur ML développe des modèles de langage large (LLM) pour une application de chatbot. Pendant le développement, il souhaite s’assurer que les LLM ne présentent aucun biais involontaire.

Quelles options seraient les plus adaptées pour ce cas d’usage ?

Un créateur de contenu utilise une IA générative pour produire du matériel marketing qui ressemble fortement à un texte existant sans attribution appropriée.

Quels défis de l’IA générative cette situation met-elle en évidence ?

Parmi les options suivantes, lesquelles Amazon SageMaker Clarify peut-il réaliser ? (Sélectionnez DEUX)

Une équipe travaille avec un modèle de langage large (LLM) pour générer des réponses aux requêtes du support client. Cependant, il est observé que le modèle fournit parfois des réponses factuellement incorrectes ou absurdes.

Quel problème le modèle rencontre-t-il ?

Un ingénieur en machine learning évalue la performance d’un système de modèle génératif utilisé pour le support client. L’ingénieur doit identifier les indicateurs clés de performance et optimiser le modèle pour améliorer la précision des réponses et l’efficacité.

Quel indicateur business serait le plus approprié pour évaluer la performance du modèle ?

Une entreprise de e-commerce conçoit un chatbot pour aider les clients avec les questions sur les produits, le suivi des commandes et le dépannage.

Quelle capacité de l’IA est la plus pertinente pour garantir que le chatbot fournisse des réponses en temps réel aux requêtes des clients ?

Une entreprise utilise un modèle d’IA générative pour automatiser la création de contenu pour ses publications sur les réseaux sociaux. Le modèle a été entraîné sur différents sujets, notamment technologie, mode et voyage. Récemment, l’entreprise a décidé de se développer dans le secteur de la fitness.

Quelle capacité de l’IA générative sera cruciale pour que le modèle ajuste sa production et génère du contenu pertinent sur le fitness ?

Un spécialiste en machine learning a créé un modèle fondationnel pour un chatbot de support client. Les réponses du bot sont précises, mais elles ne respectent pas le formatage de l’entreprise. Le spécialiste souhaite ajuster les réponses pour qu’elles correspondent à la marque de l’entreprise sans coûts élevés.

Quelle méthode permet de répondre à ces exigences de manière la plus économique ?

Une entreprise envisage d’implémenter des modèles d’IA générative pour améliorer son système de support client. Cependant, l’équipe technique s’inquiète des inconvénients et limites potentiels de ces modèles en production. Il est nécessaire d’identifier les défis spécifiques pouvant survenir lors de l’utilisation de l’IA générative.

Quels sont certains des défis ou inconvénients courants associés à l’utilisation des modèles d’IA générative ? (Sélectionnez DEUX.)

Une entreprise de commerce de détail souhaite créer un chatbot pour aider les clients avec des recommandations de produits et des questions sur les commandes. Le chatbot doit utiliser le catalogue de produits et l’historique des commandes stockés dans Amazon S3. L’entreprise a besoin d’un service totalement géré, prenant en charge la compréhension du langage naturel, la sélection du modèle et le flux de conversation, avec un minimum de configuration et de maintenance.

Quel service AWS serait le plus adapté à ce cas d’usage ?

Une organisation prévoit d’utiliser l’IA générative pour créer du contenu marketing personnalisé pour ses campagnes.

Quelle capacité fondamentale de l’IA est essentielle pour garantir l’utilisation efficace et responsable de l’IA générative ?

Une agence de voyage souhaite affiner un modèle fondation (FM) pour assister ses clients en fournissant :

• des conseils détaillés pour la planification de voyages,

• la gestion de conversations multi-tours sur les préférences de voyage,

• et des recommandations personnalisées.

Quelle méthode permettra de satisfaire ces exigences ?

Un projet consiste à générer des descriptions de produits pour un site e-commerce à partir d’un jeu de données contenant les descriptions existantes du site.

Quelle approche de fine-tuning est la plus appropriée pour adapter un modèle de langage pré-entraîné afin de générer des descriptions similaires à celles du dataset ?

Une entreprise développe une application de résumé de documents utilisant un large language model (LLM). Elle utilisera des embeddings pour aider le modèle à comprendre et traiter l’information plus efficacement.

Pourquoi les embeddings sont-ils importants pour le LLM afin de générer des résumés précis ?

Un spécialiste de l’IA teste un chatbot qui utilise un modèle d’embeddings pour fournir des recommandations basées sur les entrées des utilisateurs. Le spécialiste tape : « good Japanese restaurants » dans le chatbot.

Que génère le modèle d’embeddings ?

Un expert financier souhaite construire un modèle pour prédire la valeur future d’un portefeuille en se basant sur les performances historiques, l’allocation des actifs et les tendances du marché. Ce modèle aidera à prendre des décisions d’investissement et à optimiser la stratégie d’allocation du portefeuille.

Quelle technique de machine learning devrait être considérée pour cet objectif ?

Une entreprise de commerce électronique utilise Amazon SageMaker pour créer un modèle de machine learning pour la segmentation des avis clients. Elle a besoin d’une fonctionnalité permettant un prétraitement et un nettoyage des données efficaces avec peu de code.

Quelle fonctionnalité de SageMaker devrait-elle utiliser ?

Une entreprise financière a collecté 2 ans de données quotidiennes de transactions stockées dans un bucket Amazon S3. Pour améliorer la gestion de la liquidité, la planification financière et l’allocation des ressources, elle prévoit de développer un modèle de machine learning pour prévoir les volumes de transactions pour les 90 prochains jours.

Quel type d’algorithme l’entreprise devrait-elle utiliser ?

Une compagnie d’assurance santé extrait manuellement des informations sensibles à partir des formulaires de réclamation et des pièces jointes. Ce processus manuel entraîne des retards importants pour les clients qui souhaitent obtenir leurs prestations. Pour améliorer le service client et réduire le travail manuel, l’entreprise souhaite automatiser l’extraction des données afin d’accélérer le traitement des réclamations.

Quel service AWS permettra de répondre à cet objectif ?

Un cabinet juridique possède une grande collection de documents et dossiers juridiques numérisés au format PDF. Ils ont besoin d’un système pour :

• Extraire automatiquement le texte,

• Identifier les éléments clés comme les tableaux et formulaires,

• Analyser le contenu des images,
  afin de minimiser l’intervention manuelle.

Quels services AWS répondent le mieux à ce besoin avec le MOINS de gestion opérationnelle ? (Sélectionnez DEUX)

Une société financière utilise un modèle d’IA pour identifier les risques de défaut de prêt. Pour assurer son bon fonctionnement en production, elle doit mettre en place des processus pour :

• Capturer les données en temps réel,

• Les comparer avec le jeu de données d’entraînement,

• Détecter les problèmes de performance,

• Générer des alertes.

À quelle étape du pipeline de développement de modèle l’entreprise doit-elle se concentrer ?

Un spécialiste en IA travaille avec un modèle deep learning trop volumineux pour tenir dans la mémoire d’un seul GPU sur Amazon SageMaker, et le jeu de données est également très large. Il doit choisir une option SageMaker intégrée pour optimiser l’entraînement et gérer le modèle et les données volumineuses.

Question : Quelle option SageMaker intégrée permet de gérer l’entraînement de modèles de grande taille ?

Une entreprise de commerce en ligne développe un modèle utilisant Amazon SageMaker pour prévoir la probabilité qu’un produit soit retourné après achat. L’entreprise possède un jeu de données étiqueté contenant les catégories de produits, les prix, les avis des clients et le statut de retour, stocké dans un compartiment Amazon S3.

Quelle approche de machine learning est la plus appropriée pour cette tâche ?

Une organisation de santé est en train de migrer son système de gestion des patients vers AWS. Dans le cadre de ses efforts de conformité et de diligence raisonnable, elle doit s’assurer que tous les services et solutions AWS qu’elle prévoit d’utiliser respectent diverses réglementations sanitaires, telles que HIPAA et HITRUST. L’organisation travaille également avec des éditeurs de logiciels indépendants (ISV) qui doivent vérifier la conformité des services AWS qu’ils prévoient d’intégrer. L’organisation doit obtenir des documents de sécurité et de conformité auprès d’AWS pour répondre à ces exigences réglementaires et démontrer sa conformité aux auditeurs.

Quel service AWS permet à cette organisation d’accéder aux rapports de sécurité et de conformité nécessaires ?

Une entreprise a déployé un modèle de machine learning pour la détection de fraudes sur sa plateforme e-commerce. Le modèle fonctionne en production depuis plusieurs mois. L’entreprise souhaite s’assurer qu’il continue à fournir des résultats précis et fiables.

Quels services ou fonctionnalités AWS l’entreprise doit-elle utiliser pour surveiller la performance du modèle et intégrer la révision humaine si nécessaire ? (Sélectionnez DEUX réponses.)

Une institution de recherche a déployé une solution d’IA générative au sein de son système. L’équipe conformité doit garantir que la solution respecte les normes nécessaires pour protéger la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données auxquelles l’IA accède. Cela est particulièrement important car l’institution traite des données fédérales de recherche sensibles.

Quelles normes garantiront que la solution respecte les exigences réglementaires du gouvernement américain ?

Une équipe de data science travaille sur un projet de vision par ordinateur impliquant l’entraînement d’un modèle de deep learning à l’aide d’un grand ensemble de données d’images étiquetées.

Quelles sont les meilleures pratiques que l’équipe devrait suivre pour garantir la sécurité et l’intégrité de ses données d’entraînement ? (Sélectionnez DEUX.)

Une entreprise technologique met en œuvre un nouveau modèle d’IA générative pour les interactions avec les clients et doit garantir la sécurité du système contre diverses vulnérabilités.

L’équipe de sécurité ML a pour mission d’identifier les vulnérabilités de sécurité les plus critiques pouvant affecter les performances et l’intégrité du modèle d’IA. L’équipe a également envisagé de configurer AWS Snowball pour optimiser les vitesses de transfert de données lors de l’entraînement.

Quelles vulnérabilités l’entreprise devrait-elle prioriser ? (Sélectionnez TROIS.)

Un ingénieur en sécurité cloud est chargé de sécuriser les charges de travail de machine learning (ML) dans un environnement AWS. Il doit s’assurer que seules des applications et services spécifiques peuvent accéder aux ressources Amazon SageMaker et Amazon RDS, avec un accès contrôlé et limité pour réduire le risque d’accès non autorisé.

Quel service ou fonctionnalité AWS l’ingénieur peut-il utiliser pour attribuer et gérer ces permissions efficacement ?

Une entreprise s’appuie fortement sur des modèles de machine learning pour les recommandations personnalisées et la détection de fraude. Elle stocke des données sensibles dans des buckets Amazon S3 et a besoin d’une solution qui découvre, classe et protège automatiquement ces données sensibles.

Quelle solution est la plus adaptée à ce cas d’usage ?

ChatGPT a dit :

Une institution financière doit s’assurer que les données transférées depuis Amazon S3 vers une instance Amazon SageMaker pour l’entraînement de modèles de machine learning ne quittent pas le réseau AWS, conformément à des exigences strictes de conformité.

Quel service AWS répond le mieux à cette exigence ?

Une entreprise de biotechnologie utilise des modèles de machine learning (ML) sur AWS pour analyser des données génomiques sensibles. Avant de poursuivre ses recherches, elle doit vérifier la conformité d’AWS aux réglementations et normes de sécurité de l’industrie.

Quel service peut fournir ces informations ?

Une organisation de santé développe une application de diagnostic basée sur l’IA utilisant Amazon Bedrock. L’application est déployée dans un VPC devant respecter des réglementations strictes de confidentialité des données, qui interdisent toute connectivité Internet entrante ou sortante.

Quel service ou fonctionnalité AWS répond à ces exigences ?

Un data scientist utilise Amazon SageMaker pour un projet de machine learning visant à classifier des images d’espèces végétales. Les datasets doivent être stockés de manière sécurisée, facilement accessibles pour l’entraînement et efficacement gérés tout au long du projet.

Quel service utiliser pour stocker et gérer votre dataset dans ce projet de machine learning ?

Une entreprise teste un modèle pour générer des résumés de texte et a besoin d’une métrique pour évaluer dans quelle mesure les résumés produits correspondent aux références humaines.

Quelle métrique est la plus appropriée pour cette évaluation ?

Une entreprise dispose d’un système de recommandation qui génère des embeddings à partir des interactions clients. Elle souhaite améliorer la vitesse et l’efficacité de la récupération des produits similaires.

Quels services AWS sont les mieux adaptés pour implémenter la recherche vectorielle afin d’optimiser le système de recommandation ? (Sélectionnez TROIS.)

ChatGPT a dit :

Une équipe de développement construit une plateforme de médias sociaux permettant aux utilisateurs de télécharger des images. Ils souhaitent filtrer le contenu inapproprié.

Quelle API d’Amazon Rekognition peut détecter le contenu dangereux dans une image au format JPEG ou PNG ?

ChatGPT a dit :

Une équipe marketing prévoit d’utiliser Amazon Bedrock pour générer du contenu d’email personnalisé pour différents segments de clients.

Quelle est la première étape pour commencer avec Amazon Bedrock ?